基于SVM的离线签名认证

• 作者: 曾晓云
• 来源期刊: 兰州工业高等专科学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 离线签名 支持向量机(SVM) 认证
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 8-12
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2269.2009.04.003

摘要

生物特征识别技术作为一种身份识别的手段,具有独特的优势,近年来已逐渐成为国际上的研究热点.签名认证属于生物特征识别技术的一种,已经在国内外各个领域应用数十年,被人们广泛接受.对现有的离线签名认证方法进行了改进和创新,提出了四种特征,包括方向特征、纹理特征、动态特征和复杂指数.认证阶段采用支持向量机来鉴定签名的真伪,所取得的最好实验结果是平均错误率达到了5.4%,和目前国内外离线签名认证的相关实验结果相比,说明了本实验算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾晓云	扬州职业大学信息工程学院	3	7	2.0	2.0