基于C-OWA算子区间直觉模糊信息集成的决策方法

• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 决策 C-OWA算子 区间直觉模糊信息 Euclidean距离 理想点
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: O210
• 字数: 2951字
• 语种: 中文

摘要

直觉模糊集是对传统的模糊集的理论进行了拓展,它更加细致地刻画了模糊形象.论文引进C-OWA算子,给出了两个区间数的大小比较的新方法;针对区间直觉模糊信息的多属性决策矩阵,定义了方案的区间直觉模糊信息的理想点,并利用方案属性值与理想点的Euclidean距离,给出了区间直觉模糊信息的多属性决策矩阵的一种排序方法;最后利用实例说明了该方法的可行性和有效性.