关联规则中一种负增量更新算法的探讨

• 作者: 郑明
• 来源期刊: 唐山学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 负增量更新算法 最小非频繁项集
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与网络工程研究
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 4622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-349X.2009.06.024

摘要

针对关联规则负增量更新的挖掘问题,提出了一种高效的关联规则负增量更新算法,即NIUA.该算法充分利用原数据库中已有的频繁项集、所有1一项集来生成最小非频繁项集;并采用选样等策略求出删减数据后的频繁项集.整个算法只需扫描删减后的事务数据库一遍,从而提高了关联规则的更新效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑明		12	17	2.0	3.0