基于人工神经网络的6063铝合金时效工艺的研究

• 作者: 井元伟 左秀荣
• 来源期刊: 中北大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 6063铝合金 时效工艺
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 材料科学与工程
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: TG146.2
• 字数: 2143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2009.01.017

摘要

采用人工神经元网络对时效硬度进行预测,并对两阶段时效工艺参数对时效硬度的影响规律进行研究.研究结果表明:在本研究的温度时间范围内,第2阶段时效温度对时效硬度的影响非常显著,而第1阶段时效温度和时间及第2阶段时效时间对时效硬度的影响不太明显,这与正交试验结果相同.人工神经网络与正交试验分析方法相结合,确定的最优时效工艺参数为170℃×70 min+210℃× 50 min.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	井元伟	东北大学信息科学与工程学院	274	2171	20.0	31.0
2	左秀荣	东北大学信息科学与工程学院	10	18	3.0	4.0