基于对数极坐标变换的目标识别算法

• 作者: 汪洋 陈曾平 黄小红
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 逆合成孔径雷达 对数极坐标 目标识别
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: SAR
• 页码范围: 111-114
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 2307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2337.2009.02.007

摘要

针对二维ISAR像的空中目标识别问题,提出了一种新的识别算法.首先通过对数极坐标变换,将笛卡儿坐标系下的尺度、旋转变换转变成对数极坐标系下的平移变换,然后对新坐标系下的图像进行二维傅里叶变换,利用傅里叶变换模值的平移不变性,得到具有尺度、旋转不变性的特征矩阵,最后与模板的特征矩阵进行矩阵相关,识别分类.用实测数据进行了验证,证明了算法具有较快的速度和较好的识别结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈曾平	国防科技大学电子科学与工程学院	49	466	11.0	20.0
2	汪洋	国防科技大学电子科学与工程学院	11	42	4.0	6.0
3	黄小红	国防科技大学电子科学与工程学院	6	71	4.0	6.0