一种高稳定性词汇共现模型

• 作者: 乔亚男 侯迪 齐勇
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 项场 词汇共现 窗口内稳定性 数据集稳定性
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2009.06.006

摘要

针对传统词汇共现模型存在的缺乏理论基础和稳定性欠佳等问题,提出了一种基于项场的高稳定性词汇共现模型.借鉴经典物理学中场的概念给出了项场的定义,其中项是语言的基本单位,是概念的抽象描述,而项场则是项在文档中的影响范围.在此基础上,引入量子场论将项与项的相关度类比为项场的叠加,由此给出了项与项之间距离和相关度的函数关系,并用其建立了词汇共现模型.实验结果证明,在小距离的情况下,所提模型中项的相关度大体呈常数,具有一定的窗口内稳定性,而同范畴的项对相关度振幅只有对照模型中最小振幅的26%,表明它具有较好的数据集稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯迪	西安交通大学计算机科学与技术系	45	532	12.0	22.0
2	齐勇	西安交通大学计算机科学与技术系	80	870	16.0	27.0
3	乔亚男	西安交通大学计算机科学与技术系	11	31	4.0	5.0