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摘要:
在对比分析电力系统已有暂态稳定评估方法的基础上,提出一种以支持向量机模型为基础的动态训练算法.该方法将特征提取、样本训练融合在一起,动态产生一系列支持向量机模型,同时可以从维数较大的初始特征集中选择多组有效特征.实验表明,它可用于解决输入空间的可分性问题.在3机9节点以及16机68节点系统中的应用表明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 支持向量机动态训练算法电力系统暂态稳定评估
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 支持向量机 核方法 线性可分性 暂态稳定
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 31-34
页数 4页 分类号 TM712|TP18
字数 3661字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2009.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 靳希 上海电力学院电力与自动化工程学院 66 833 17.0 24.0
2 王晨炜 上海电力学院电力与自动化工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
核方法
线性可分性
暂态稳定
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
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