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摘要:
以辐射传递理论和弥散介质理论为基础,采用Pikaia遗传算法建立了物质辐射特性反向计算模型,该模型方法可以计算物质的辐射特性参数(折射率和吸收因子)、特征频率以及高频介电常数,同时确保计算结果满足Kramers-Kronig关系.通过结合实验对流体水、固体二氧化硅以及二氧化钛薄膜的反向计算分析,证明该模型方法能够准确和快速地计算物质各辐射特性参数,具有广泛的应用价值.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的辐射特性反向研究方法
来源期刊 动力工程 学科 工学
关键词 辐射 遗传算法 折射率 吸收因子 特征频率 反向计算方法
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 工程热物理
研究方向 页码范围 837-840
页数 4页 分类号 TK124
字数 3540字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6761.2009.09.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 骆仲泱 浙江大学热能工程研究所能源清洁利用国家重点实验室 528 12098 57.0 79.0
2 倪明江 浙江大学热能工程研究所能源清洁利用国家重点实验室 197 3375 32.0 46.0
3 王辉 浙江大学热能工程研究所能源清洁利用国家重点实验室 66 801 14.0 27.0
4 赵佳飞 浙江大学热能工程研究所能源清洁利用国家重点实验室 7 55 2.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
辐射
遗传算法
折射率
吸收因子
特征频率
反向计算方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
动力工程学报
月刊
1674-7607
31-2041/TK
大16开
上海市闵行剑川路1115号
4-301
1981
chi
出版文献量(篇)
3904
总下载数(次)
10
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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