曲线拟合的虹膜定位算法研究

• 作者: 马争 黄袆
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 曲线拟合 灰度梯度 虹膜定位 最小二乘法 最大类间方差
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 426-430
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|Q-334
• 字数: 4168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.026

摘要

虹膜定位是在虹膜图像中找到虹膜的内外边界,它是虹膜识别中的重要环节.该文提出了一种根据曲线拟合来进行虹膜快速定位的新方法,即先对图像进行分块并提取包含瞳孔的子图像块;再结合类间方差法提取瞳孔的二值化阈值,确定虹膜内边界点;然后根据关键的感兴趣区域灰度梯度信息确定虹膜外边界点;最后对内外边界点采用最小二乘法原理来进行曲线拟合,从而确定虹膜内外边界.通过实验表明该文提出的算法能快速准确地定位虹膜内外边界.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马争	电子科技大学通信与信息工程学院	25	350	11.0	18.0
2	黄袆	电子科技大学通信与信息工程学院	1	15	1.0	1.0