一种高维数据集的子空间聚类算法

• 作者: 乐耀佳 许建华
• 来源期刊: 南京师范大学学报（工程技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类算法 子空间聚类 基因芯片
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 55-63
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 7031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1292.2009.03.012

摘要

提出了一个基于密度和网格的子空间聚类算法.该算法运用启发式的密度连通思想来确定一维空间初始簇的生成,使用自底向上的搜索策略来发现存在子空间中的簇.实验结果表明,在处理高维数据时,在不牺牲算法的其他性能的同时提高了聚类的有效性,降低了对输入数据顺序及噪音数据的敏感性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许建华	南京师范大学计算机科学与技术学院	12	383	6.0	12.0
2	乐耀佳	南京师范大学计算机科学与技术学院	2	10	2.0	2.0