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摘要:
利用BP-CCA方法,分析了1961-2005年间500 hPa高度场和北太平洋海温场与福建春季降水量之间的关系,结果表明:这一方法为寻找降水预测的前兆信号提供了一条可行的途径,同时得出前兆因子对福建春雨都有不同程度的影响,其中以西太平洋副热带高压、ENSO现象以及太平洋西风漂流区影响最大.
推荐文章
BP-CCA方法用于中国冬季温度和降水的可预报性研究和降尺度季节预测
可预报性
BP-CCA
降尺度
海气耦合模式
季节预测
福建春季降水量场预测模型研究
春季降水
EOF
最优子集回归
短期气候预测
基于BP-CCA的贵州夏季降水与太平洋海温耦合关系
太平洋海温
贵州
夏季降水
BP-CCA
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于BP-CCA法的福建春季降水因子分析
来源期刊 气象科学 学科 地球科学
关键词 春季降水 前兆信号 BP-CCA法
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 513-518
页数 6页 分类号 P456.3
字数 5515字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0827.2009.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈新勇 南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室 96 1460 19.0 33.0
2 鲍瑞娟 12 60 5.0 7.0
3 张容焱 34 363 13.0 17.0
5 邓自旺 南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室 11 144 6.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
春季降水
前兆信号
BP-CCA法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象科学
双月刊
1009-0827
32-1243/P
16开
南京市昆仑路16号
1980
chi
出版文献量(篇)
2210
总下载数(次)
4
总被引数(次)
32334
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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