基于因子分析和BP神经网络的海洋平台拖航风险分析

• 作者: 李俊梅 李跃根 陈卫东
• 来源期刊: 海洋技术学报
• 关键词: 海上拖航 风险辨识 事故树 风险值
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 107-111
• 分类号: P751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-2029.2010.02.027

摘要

以某海上石油拖航服务作业为例,依据风险事故树,对影响海上拖航过程风险因素的风险值进行计算和相关性分析,确定拖航作业风险指标;将120组拖船作业记录划分为训练样本集(90组)和测试样本集(30组),针对海上拖航作业提出一套基于因子分析法和BP神经网络相结合的风险辨识方法,网络训练性能证明模型效果显著,对海上拖航作业风险控制具有指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈卫东	天津大学管理学院	76	903	16.0	28.0
2	李俊梅	天津大学管理学院	1	4	1.0	1.0
3	李跃根	天津大学管理学院	1	4	1.0	1.0