基于Cookie技术和启发式规则的用户识别算法

• 作者: 卢喜利 周军 周月鹏
• 来源期刊: 微计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 用户识别 Cookie 启发式规则
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 综述与研究
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 4305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2009.11.001

摘要

用户识别是Web使用挖掘数据预处理中非常重要的一个环节.有些ISP在用户每次登录Internet时,随机分配IP地址给用户,使得一个用户拥有很多IP地址.使用经典启发式规则的IP地址去识别用户时,会造成一个用户分成几个用户的错误.因为在一定期限内,即使IP地址不同,一个用户的Cookie值是固定不变的,所以可以通过Cookie值确定一个用户.将Cookie技术和经典的启发式用户识别方法相结合形成的一种用户识别的综合算法CTHR,弥补了启发式规则识别用户时产生的错误,提高了算法的准确性及效率.实例验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周军	辽宁工业大学电子与信息工程学院	53	242	8.0	13.0
2	周月鹏	辽宁工业大学电子与信息工程学院	4	11	2.0	3.0
3	卢喜利	辽宁工业大学电子与信息工程学院	2	6	1.0	2.0