基于启发式规则的网页主题信息精确定位方法

• 作者: 周星 熊春秀 胡金柱 舒江波
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 启发式规则 信息抽取 主题信息定位 模板化网页
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 494-497
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.02.024

摘要

目前大部分的信息抽取方法都是针对主题信息块的提取,没有进一步深入到各个单独主题信息的抽取.针对这一问题,提出了一种基于启发式规则的网页主题信息精确定位方法.首先针对各个单独的主题,分析其多方面的特征,制定出对应的启发式规则;然后利用不同的规则对定位主题重要度不同的这一特点,得到启发式规则的权值矩阵;最后利用基于启发式规则的定位算法精确定位各个主题.将该方法用于网页主题信息抽取系统中,抽取系统能够有效地对各个单独的主题进行定位和抽取.实验结果表明,该方法具有很好的有效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡金柱	华中师范大学计算机科学系	98	854	18.0	23.0
2	舒江波	华中师范大学计算机科学系	34	262	8.0	15.0
3	熊春秀	华中师范大学计算机科学系	3	33	3.0	3.0
4	周星	华中师范大学计算机科学系	6	69	4.0	6.0