基于太赫兹光谱曲线识别的爆炸物识别方法研究

• 作者: 翟爽 葛庆平
• 来源期刊: 首都师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 太赫兹 特征提取 曲线识别 曲线处理
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2725字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9398.2009.02.002

摘要

运用THz光谱特性可以对各种化学品以及爆炸物进行识别.由于对原始数据直接进行识别的识别率不理想,本文首先对实验样本的THz频域光谱数据曲线进行归一化和5点平滑,得到了更能表现数据变化趋势和峰值的特征曲线,然后基于该特征曲线利用曲线极值算法,设计并用VC++6.0实现了对THz光谱的分类识别.通过对RDX、DNT、TNT、HMX 4种爆炸物进行对比识别实验,运用样本进行训练,识别率为96%,通过更换2组样本数据进行验证实验,识别率均为98%.实验证明,本文所设计的曲线极值分析法对THz光谱特征曲线具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛庆平	首都师范大学信息工程学院	34	343	10.0	16.0
2	翟爽	首都师范大学信息工程学院	1	6	1.0	1.0