基于频率调制信息的人工耳蜗语音处理算法研究

• 作者: 张建平 杨琳 王迪 颜永红
• 来源期刊: 声学学报
• 学科: 物理学
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 151-157
• 页数: 7页
• 分类号: O4
• 字数: 5897字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0371-0025.2009.02.009

摘要

在传统人工耳蜗连续交叠采样(Continuous Interleaved Sampler,CIS)算法的基础上,提出一种基于精细结构(频率调制信息)的人工耳蜗语音处理算法,在不引入过高频率成分、保证工艺可实现性的前提下,使语音识别率大幅提高.听觉仿真实验的结果表明,与传统的基于时域包络的CIS算法相比,基于精细结构的CIS算法对于元音可懂度的改进可以达到28%;声调的识别率在各种噪声条件下提高20%以上;在一般噪声环境下,辅音和句子的可懂度也分别获得了22.9%和28.3%的改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨琳	中国科学院声学研究所中科信利语音实验室	50	451	12.0	20.0
2	颜永红	中国科学院声学研究所中科信利语音实验室	94	586	14.0	20.0
3	张建平	中国科学院声学研究所中科信利语音实验室	30	421	13.0	20.0
4	王迪	中国科学院声学研究所中科信利语音实验室	34	160	8.0	11.0