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摘要:
在设备运行过程中,旋转机械的状态会由于零件老化、磨损而逐渐退化,降低了设备运行的可靠性,增加了设备故障发生的可能.应用Logistic回归模型算法分析设备运行状态与历史数据概率分布之间的关系,用设备当前数据与设备历史状态数据之间的差异相似性来评估旋转机械设备状态的健康程度.实验结果表明,Logistic回归模型作为机械状态健康评估的方法简单,效果直观,并且故障区分明显.
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文献信息
篇名 基于Logistic回归模型的机械状态健康评估研究
来源期刊 中国设备工程 学科 工学
关键词 Logistic回归 旋转机械 轴承故障 状态健康评估
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 维修与管理
研究方向 页码范围 20-22
页数 3页 分类号 TH86
字数 2334字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0711.2009.05.010
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李锋锋 北京化工大学诊断与自愈工程研究中心 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Logistic回归
旋转机械
轴承故障
状态健康评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国设备工程
半月刊
1671-0711
11-4623/N
大16开
北京市西城区月坛北小街2号院1号楼3层海运国际酒店二层
82-374
1985
chi
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