基于EMD与倒谱分析的轴承故障诊断

• 作者: 朱有剑 焦卫东
• 来源期刊: 机电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解 倒频谱 滚动轴承 故障诊断 本征模函数
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 机电一体化
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: TP306|TN911.72
• 字数: 3006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2009.02.005

摘要

提出了一种基于经验模态分解与幅值倒频谱分析的轴承故障诊断方法.该方法首先对外圈故障信号作传统的傅里叶幅值谱和幅值倒频谱分析,未能明显地找到故障特征;然后对故障信号做经验模态分解,并对分解出来的第一层本征模函数作倒频谱分析,有效地提取出了故障特征;最后,用该方法分别对具有内圈故障和滚动体故障的轴承故障信号作分析,也有效地提取出了故障特征.实验结果表明,通过联合经验模态分解和倒频谱分析,能有效并且准确地提取出轴承的故障特征频率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦卫东	江西理工大学机电工程学院	24	248	10.0	15.0
3	朱有剑	江西理工大学机电工程学院	5	86	5.0	5.0