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摘要:
本文根据影像发生渐晕时灰度分布的特点,提出了一种基于最速下降法的高斯曲面拟合方法,推导了Hesse矩阵的相关参数,较好地解决了不规则高斯曲面拟合的问题,获得了影像整体灰度变化情况,从而实现了影像渐晕现象的复原.仿真结果表明,上述方法能够有效估计出不规则高斯曲面(如渐晕图像灰度值)的相关参数.通过对实际影像的处理结果表明,本文方法能够有效去除影像的渐晕现象,改善图像质量.由于该方法不需要相关的光学和几何参数,因此具有广泛的适用性.
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文献信息
篇名 基于高斯曲面拟合的影像渐晕复原方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 渐晕 高斯曲面拟合 最速下降法 Hesse矩阵 灰度补偿算法
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 67-71
页数 5页 分类号 TN216
字数 3055字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何凯 天津大学电子信息工程学院 42 260 8.0 14.0
2 唐平凡 电子科技大学应用数学学院 1 18 1.0 1.0
3 王成优 天津大学电子信息工程学院 22 158 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
渐晕
高斯曲面拟合
最速下降法
Hesse矩阵
灰度补偿算法
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