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摘要:
介绍了基于Jess的智能诊断系统在矿井局部通风故障领域的设计和实现.简析了如何将规则引擎Jess引入到智能诊断系统的开发当中,同时将统计学原理引入推理机来实现不确定条件下的推理,使系统可以快速、准确地进行故障诊断,对减少瓦斯爆炸事故发生以及提高煤矿通风安全具有积极意义.
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文献信息
篇名 基于Jess的智能诊断系统的设计与实现
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 诊断系统 Jess 不确定条件下的推理 事实库 推理机
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 189-192
页数 4页 分类号 TP182
字数 4331字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.12.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张帆 中国矿业大学机电与信息工程学院 27 204 9.0 14.0
2 赵斌 中国矿业大学机电与信息工程学院 42 97 5.0 8.0
3 阴红志 中国矿业大学机电与信息工程学院 2 29 2.0 2.0
4 丁鼎 中国矿业大学机电与信息工程学院 2 29 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
诊断系统
Jess
不确定条件下的推理
事实库
推理机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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