钙调蛋白抑制剂预测模型研究

• 作者: 张述伟 李燕 王永华 高峰
• 来源期刊: 分子科学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 钙调蛋白抑制剂 分子参数 多元线性回归分析 主成分回归分析
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 168-173
• 页数: 6页
• 分类号: R913
• 字数: 4407字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9035.2009.03.005

摘要

选用30个结构多样的caM抑制剂分子作为数据集,采用多元线性回归(MLR)方法及主成分回归分析(PCA)方法对每个化合物的194个分子参数进行回归分析,分别建立了各自的最优预测模型.结果表明:多元线性回归分析方法所建模型与主成分回归所建模型相对比,发现逐步筛选法为最优建模方法?该方法所建模型统计结果良好(R2=0.952,SEE为0.289),应用于检验集时结果也比较令人满意(R2=0.941,SEP为0.295),模型表现出较强的可靠性和预测性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张述伟	大连理工大学化工学院化学工艺教研室	79	462	13.0	17.0
2	高峰	大连理工大学化工学院化学工艺教研室	16	42	4.0	6.0
3	李燕	大连理工大学化工学院化学工艺教研室	83	385	11.0	15.0
4	王永华	大连水产学院生命科学与技术学院	19	79	6.0	7.0