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摘要:
Web数据挖掘是数据挖掘技术与Web相结合的1项综合技术,是对WWW资源进行挖掘的1个新兴的研究领域,它为搜索引擎的个性化提供了技术支持.本文对相联规则的粗熵挖掘算法和双重聚类算法进行了研究,在传统搜索引擎的基础上,利用Web数据挖掘技术设计了1个个性化的搜索引擎,可按用户的喜好为他们提供感兴趣的网页.
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文献信息
篇名 Web数据挖掘在个性化搜索引擎中的研究与应用
来源期刊 内蒙古农业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Web数据挖掘 个性化搜索引擎 粗糙熵 双重聚类
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 计算机
研究方向 页码范围 223-226
页数 4页 分类号 TP311.1
字数 3005字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨国林 内蒙古工业大学信息工程学院 35 118 5.0 9.0
2 付文兰 内蒙古工业大学信息工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Web数据挖掘
个性化搜索引擎
粗糙熵
双重聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内蒙古农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3575
15-1209/S
16开
呼市昭乌达路306号内蒙古农业大学学报编辑部
16-58
1957
chi
出版文献量(篇)
3625
总下载数(次)
9
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