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摘要:
提出并实现了一种针对HTML文档的页面分割方法,其目的是为了能有效提取新闻网页的正文以进行数据挖掘.基本思想是通过模拟网页浏览器的部分渲染工作,来还原HTML文档中每个标签在浏览器窗口上的显示位置,并以此对页面分割,用于提取一些重要区域的信息.在实验中,对10多个知名新闻站点如新浪、网易、TOM新闻等,利用这一方法提取其网页中的新闻正文,准确率在88.5%左右,表明了这一方法的有效性和可行性.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于位置信息的Web页面分割方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 网页分割 HTML文档 网页浏览器 信息抽取
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 155-159
页数 5页 分类号 TP3
字数 5888字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.07.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张世永 复旦大学计算机与信息技术系 130 2402 24.0 46.0
2 曾剑平 复旦大学计算机与信息技术系 17 145 5.0 12.0
3 陈翰生 复旦大学计算机与信息技术系 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (39)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (12)
1999(1)
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2001(3)
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2017(1)
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2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
网页分割
HTML文档
网页浏览器
信息抽取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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