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摘要:
分析了旅行商问题,结合蚁群算法的群体的协作与学习能力,提出了一种基于蚁群算法的的旅行商并行计算模式.该算法根据蚁群的本质特征,并结合计算中通讯的开销,采用了粗粒度模型,并引入变异思想,能够提高算法的收敛速度,以获得更好的优化解.通过旅行商问题的仿真实验获得的结果表明,该算法对于蚁群算法具有较好的改进效果,能够很好地解决旅行商一类的问题问题求解.
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文献信息
篇名 一种新的基于并行蚁群算法的旅行商问题求解方法的研究
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 蚁群算法 TSP问题 并行计算 粗粒度
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 59-61
页数 3页 分类号 TP301
字数 2847字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2009.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 萧蕴诗 同济大学控制科学与工程系 95 1338 19.0 34.0
2 张传升 10 50 3.0 6.0
3 吴继伟 同济大学控制科学与工程系 23 146 5.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
TSP问题
并行计算
粗粒度
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
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