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摘要:
针对一类模糊存储模型,讨论了基于积分均值法、形心法、符号距离法确定这类模糊存储模型的最优订货量.通过比较这3种方法下的最优订货量对应的模糊最小总费用,提出了新的确定最优订货量的方法,并且从理论上证明了用所提的方法得到的模糊最小总费用优于积分均值法、形心法、符号距离法确定最优订货量得到的模糊最小总费用.
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文献信息
篇名 对一类模糊存储模型最优订货量的改进
来源期刊 重庆工学院学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 形心 符号距离 积分均值 最优订货量
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 数学·物理
研究方向 页码范围 132-138
页数 7页 分类号 O141.4
字数 4250字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2009.01.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 兰继斌 广西大学数学与信息科学学院 48 805 10.0 28.0
2 王俊 广西大学数学与信息科学学院 7 25 2.0 5.0
3 曾贺奇 广西大学数学与信息科学学院 3 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
形心
符号距离
积分均值
最优订货量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
总被引数(次)
41083
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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