单目视频人体三维运动高效恢复

• 作者: 庄越挺 肖俊 陈成
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 三维恢复 运动跟踪 姿态恢复 视频理解
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 图像与图形的融合
• 页码范围: 1118-1126
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6781字
• 语种: 中文

摘要

为解决计算机图形学和视觉领域的人体数据运动获取问题,提出一种从无标记点的单目视频恢复三维人体运动的方法.首先对人体侧影进行分析,获取躯干和未端节点位置信息;然后进行三维姿态优化.根据人体骨架特点,提出一个有效且计算简单的目标函数以及一种迭代优化策略,极大地减少了优化过程的计算量;设计了一个新颖的姿态序列恢复流程,克服了误差累积等传统跟踪方法的缺点.实验结果表明,文中方法可以准确地对视频中的复杂人体运动进行三维恢.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄越挺	浙江大学计算机科学与技术学院	100	2810	28.0	50.0
2	肖俊	浙江大学人工智能研究所	17	267	9.0	16.0
3	陈成	浙江大学计算机科学与技术学院	6	22	2.0	4.0