基于SOM网络可视化技术的液压系统故障分类研究

• 作者: 王楠 谷立臣
• 来源期刊: 流体传动与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 液压动力系统 故障分类 SOM神经网络 可视化
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 分析·设计·研究
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TH137
• 字数: 3368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8904.2009.03.002

摘要

针对SOM网络(自组织特征映射神经网络)可视化方法简单、直观的特点,文中将其应用到液压系统的故障分类中.以电流信号的频域能量作为特征参数,用db2共轭正交滤波器组对所获数据进行小波包分解,提取系统在正常及故障运行状态下的特征向量,作为训练样本.然后利用U矩阵图和D矩阵图等可视化工具对分类结果进行仿真与分析,并与一般结果进行比较.结论表明,该方法可行且对故障的判别率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷立臣	西安建筑科技大学机械电子技术研究所	176	1095	17.0	23.0
2	王楠	西安建筑科技大学机械电子技术研究所	17	73	4.0	7.0