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摘要:
从卫星红外遥感图像中识别和提取与构造活动有关的热异常信息,是地震红外遥感监测预警的关键技术.为消除遥感影像中的复杂背景影响以及实现红外异常信息的自动识别与提取,本文提出了一种基于基准场的地震红外异常分析技术(IAARF),其核心是利用已有的多年同期红外遥感资料建立研究区的两个基准场,即异常识别基准场和异常提取基准场.文中设计了异常分析技术流程,提出了异常识别方法和异常定量提取模型.并以1998年张北Ms6.2地震为例,采用1995-1998年的90景NOAA/AVHRR影像进行了应用实验和对比分析,结果表明IAARF技术是有效的,可望用于卫星红外遥感异常的日常监测与分析预警工作中.
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活动断裂
地震
异常提取
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于基准场的地震红外异常分析技术
来源期刊 地震 学科 地球科学
关键词 地震遥感 红外异常 遥感-岩石力学 基准场 异常识别 异常提取
年,卷(期) 2009,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-33
页数 8页 分类号 P315.7
字数 4011字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3274.2009.z1.005
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘善军 东北大学测绘遥感与数字矿山研究所 78 477 13.0 20.0
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地震遥感
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遥感-岩石力学
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研究起点
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地震
季刊
1000-3274
11-1893/P
16开
北京166信箱
2-820
1981
chi
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