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摘要:
字符串识别通过最优路径搜索得到字符切分和字符识别结果.本文将字符同步和时间同步两种搜索模式应用于手写字符串识别系统,比较两种模式下使用不同准则函数和搜索算法的系统性能.同时,提出一种改进的路径评价准则,在此准则下可用动态规划算法进行最优路径的搜索.在联机手写日文字符串识别中的实验结果表明.对于无词典驱动的字符串识别系统,时间同步搜索的效率高于字符同步搜索.利用本文所提出的路径评价准则,可得到与归一化准则相当的切分和识别准确率,但搜索时间大为减少.
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文献信息
篇名 手写字符串识别搜索算法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 手写字符串识别 字符同步搜索 时间同步搜索 动态规划 路径评价准则
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 182-187
页数 6页 分类号 TP391.43
字数 5977字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2009.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘成林 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 21 624 9.0 21.0
2 周祥东 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 4 22 2.0 4.0
3 于金伦 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
手写字符串识别
字符同步搜索
时间同步搜索
动态规划
路径评价准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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