连笔手写识别搜索算法研究

• 作者: 何加铭 沈钱波
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 隐马尔可夫模型 笔划 整字 分类器
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 页码范围: 120-123
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2008.05.031

摘要

该文提出了一种基于DP算法和隐马尔可夫模型的汉字手写体识别方法,通过提取整字特征和笔划特征来描述汉字特征信息,识别时,采用DP匹配算法,使得字库样本与待识样本的码列匹配关系是最优的,当出现连笔系统拒识时采用隐马尔可夫整字分类器,从而提高整体的识别效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何加铭	宁波大学通信技术研究所	105	467	11.0	15.0
2	沈钱波	宁波大学通信技术研究所	1	4	1.0	1.0