长江下游靖江段沿岸贝氏(韰)渔获量的时间格局及ARIMA模型预测

• 作者: 唐文乔 李辉华 沈林宏 郭弘艺 顾树信 黄少芳
• 来源期刊: 中国水产科学
• 学科: 农学
• 关键词: 贝氏(韰) 渔获量 时间格局 ARIMA模型预测 长江下游
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 357-364
• 页数: 8页
• 分类号: S93
• 字数: 4976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-8737.2009.03.007

摘要

长江靖江段是长江下游和河口渔业资源养护的重要地区,贝氏(韰)(Hemiculter bleekeri)在维系这一水域鱼类物种多样性和保持生态平衡方面起着重要作用.2002-2006年,在靖江沿岸滩涂湿地利用一部长40 m、高1.8 m、网目长度1.86 cm的定置张网采集142份渔获物样本,共获鱼类46 142尾,其中贝氏(韰)20 966尾,占总尾数的45.44%;平均每网次渔获数量148尾,最高达855尾,最低为11尾.在所有244 595.36 g鱼类渔获物中,贝氏(韰)有70 176.69 g,占总渔获物质量的28.69%;平均每网次渔获质量497.71 g,最高2 538.00 g,最低32.59 go分析表明,贝氏(韰)月渔获质量呈非平稳的随机过程.用SPSS V13.0软件对2002年1月-2006年12月的月渔获质量数据进行ARIMA建模拟合,建立了方程为(1-B12)lny1=(1-0.801B12)et-0.133的ARIMA(0,0,0)(0,1,1)12(含常数)的预测模型.该模型对2003-2006年的拟合精度在91.82%～96.48%之间,对2007年逐月预测的相对精度为81.30%～99.69%,年预测精度达93.73%,可有效预测贝氏餐的渔获量.