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摘要:
为了更加宏观地把握民众关心的热点信息,从而使政府能够为民众提供更具针对性的信息和服务,首先通过Web日志挖掘计算出能够在一定程度上反映民意热点信息的两个指标,然后综合考虑这两个指标提出了一种分析方法.通过加权计算来度量每个信息的受关注程度,从而找出一段时间内民众所关心的热点问题.最后通过页面聚类分析对这些热点信息进行归类,并用实例加以分析说明.
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文献信息
篇名 电子政务民意热点信息聚类分析
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 民意信息 热点信息 Web日志挖掘 聚类分析 电子政务
年,卷(期) 2009,(23) 所属期刊栏目 信息化技术
研究方向 页码范围 5412-5414,5418
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4425字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王锁柱 首都师范大学信息工程学院 25 274 11.0 15.0
2 孙明慧 首都师范大学信息工程学院 2 7 2.0 2.0
3 徐春婕 首都师范大学信息工程学院 2 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
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2013(4)
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2015(1)
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2016(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
民意信息
热点信息
Web日志挖掘
聚类分析
电子政务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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