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摘要:
论述了北京市天然气日负荷的特点、预测模型的建立及优化过程.实现了智能动态预测,提高了预测模型的准确度和可信度.
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LSSVM
DE
ANN
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预测
精度
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负荷
优化设计
数学模型
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西安市
天然气
用气负荷
气温
相关性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 北京市天然气日负荷预测实时优化系统
来源期刊 煤气与热力 学科 工学
关键词 天然气日负荷 负荷预测 实时优化
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 燃气输配与储运
研究方向 页码范围 36-38
页数 3页 分类号 TU996
字数 3188字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4416.2009.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘燕 30 164 8.0 10.0
2 邵震宇 18 129 7.0 10.0
3 李持佳 2 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
共引文献  (59)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (6)
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1981(1)
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1982(1)
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1998(2)
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2002(7)
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2003(3)
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2004(4)
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  • 二级参考文献(2)
2005(1)
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2006(1)
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2009(0)
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2010(1)
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2012(2)
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2013(2)
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  • 二级引证文献(1)
2015(1)
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2016(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2019(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
天然气日负荷
负荷预测
实时优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤气与热力
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