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摘要:
通过融合颜色和边缘特征并进行目标真实性验证研究车牌的定位,提出了融合颜色特征与灰度边缘特征的车牌定位算法,解决了复杂环境下车牌定位困难的问题.车牌具有固定的颜色搭配和十富的字符边缘,融合二者的定位算法可提取出所有侯选目标.利用车牌伴生与互补特性进行目标真实性验证,实现带反馈的定位,提高了定位准确度,适用于复杂环境下日标数量、类型不确定的车牌日标检测.对复杂环境下获取的981幅彩色图像进行实验,实验结果表明,车牌目标定位准确率超过了99%,验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 复杂环境下的车牌定位及目标真实性验证
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 车牌定位 HSV颜色特征 边缘检测 伴生与互补 目标真实性验证
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 886-894
页数 9页 分类号 TP391.41
字数 5330字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-924X.2009.04.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国宏 海军航空工程学院电子信息工程系 266 2616 24.0 37.0
2 苏光大 清华大学电子工程系 65 1203 17.0 33.0
3 王枚 海军航空工程学院电子信息工程系 33 320 11.0 17.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (23)
共引文献  (227)
参考文献  (8)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
车牌定位
HSV颜色特征
边缘检测
伴生与互补
目标真实性验证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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