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摘要:
为提高柑橘果面缺陷机器识别的正确率及缺陷等级的分级精度,研究柑橘病虫害疤痕的计算机视觉检测.对柑橘图像设置蓝色分量阈值去除背景,统计44幅有病虫害疤痕的柑橘图像中疤痕的亮度值,以此经验值作为亮度分段阈值,提取病虫害疤痕,并对病虫害疤痕进行逐行扫描连通,形成连通的病虫害疤痕区域,对该区域进行离散傅里叶变换,取其前4个谐波分量区分病虫害疤痕与果萼、果梗和花萼.44幅柑橘图像中疤痕的正确识别率为88.64%.试验结果表明:该方法能将柑橘病虫害疤痕进行识别与分级.
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文献信息
篇名 柑橘病虫害疤痕的计算机视觉识别
来源期刊 食品与机械 学科 工学
关键词 柑橘 病虫害疤痕 计算机视觉 识别
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 机械与设计
研究方向 页码范围 78-81
页数 4页 分类号 TS2
字数 3222字 语种 中文
DOI
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作者信息
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1 黎移新 9 55 5.0 7.0
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柑橘
病虫害疤痕
计算机视觉
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研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品与机械
月刊
1003-5788
43-1183/TS
大16开
长沙市赤岭路9号
42-83
1985
chi
出版文献量(篇)
6673
总下载数(次)
28
总被引数(次)
50927
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导