基于小波神经网络的激光散斑图像去噪技术研究

• 作者: 唐伟强 张冬至 王飞
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 散斑图像 小波变换 去噪 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 包装技术与工程
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文

摘要

提出基于小波神经网络的图像去噪方法,该方法兼有小波分析的良好时频域特性和神经网络的自适应能力.实验结果表明,该方法在去除噪声上优于中值滤波等传统去噪声方法,其散斑指数较小,峰值信噪比较大,在有效去除噪声同时,又能很好地保护图像的细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐伟强		49	356	10.0	17.0
2	王飞		23	168	6.0	12.0
3	张冬至		9	197	4.0	9.0