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摘要:
针对证据合成过程中的冲突分配不合理、"一票否决"以及鲁棒性差等问题,提出焦元距离和焦元相似度的概念,并给出焦元距离矩阵和焦元相似度矩阵的定义.在此基础上,将证据合成分解为相关性证据合成与冲突性证据合成两个部分,建立一种基于焦元相似度的证据理论合成规则,并进行理论证明.对比实验表明,该规则可以合理地对冲突证据进行分配,有效避免"一票否决"现象,同时具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于焦元相似度的证据理论合成规则
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 证据理论 焦元 多源信息 信息融合
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 169-175
页数 7页 分类号 TP181
字数 6792字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2009.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨善林 合肥工业大学计算机网络系统研究所 440 7797 38.0 67.0
5 胡小建 合肥工业大学计算机网络系统研究所 92 702 15.0 22.0
9 罗贺 合肥工业大学计算机网络系统研究所 27 500 10.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
证据理论
焦元
多源信息
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导