基于主元证据理论在车辆识别中的应用

• 作者: 宋晓茹 赵楠 马贝 高嵩
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 主元 权重系数 证据冲突 归一化 目标识别
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 199-202,206
• 页数: 5页
• 分类号: TP232
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.05.055

摘要

车辆识别技术作为智能交通管理系统中的研究热点和难点;在车辆识别技术中,应用Dempster-Shafer证据组合规则融合冲突信息时会产生不合理的结果;基于修正证据源的思想,提出了一种新的权重系数确定方法,该方法从证据主元角度分析,确定各组证据主元,利用该主元求出证据相容度、可信度,进而确定证据权重系数;通过新的证据冲突衡量方法,确定冲突值,归一化权重,修正证据源,按ER规则融合各组证据对目标进行识别;仿真部分以实际路面车辆车型识别为算例,将该方法与其他方法对比,结果表明:该方法能更有效地融合高度冲突的证据,减小计算复杂度,目标识别的准确性提高20％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高嵩	西安工业大学电子信息工程学院	110	664	14.0	19.0
2	赵楠	西安工业大学电子信息工程学院	3	2	1.0	1.0
3	宋晓茹	西安工业大学电子信息工程学院	26	70	5.0	7.0
4	马贝		12	23	2.0	4.0