广义证据理论的基本框架

• 作者: 蒋雯 邓勇 韩德强
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 信息融合 广义证据理论 广义基本概率指派 广义证据组合规则 辨识框架
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 119-124
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对经典证据理论不能有效处理辨识框架不完整情况下的信息融合问题,提出了一种广义证据理论.新理论定义了广义基本概率指派函数,对空集的广义基本概率指派大小表明了支持辨识框架不完整命题的程度,提出了能够融合广义基本概率指派的广义组合规则,该组合规则是一个与空集基本概率指派相关的函数,同时满足交换律和结合律.广义证据理论是经典证据理论的推广,当空集赋值为零时,广义证据理论退化为经典的证据理论.用算例表明了所提出的广义证据理论的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓勇	西南大学计算机与信息科学学院	81	2034	24.0	43.0
3	蒋雯	西北工业大学电子信息学院	27	458	13.0	21.0
4	韩德强	西安交通大学综合自动化研究所	27	621	12.0	24.0