广义证据理论中的基本概率指派生成方法

• 作者: 邓勇 韩德强
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 广义证据理论 广义基本概率指派 目标识别 模糊数 相似性测度
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 34-38
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

鉴于基本概率指派生成对证据理论的研究具有重要的意义,文中针对辨识框架不完整情况提出了一种强约束广义基本概率指派赋值方法,新方法可以生成空集不为零的广义基本概率指派赋值,该数值的大小反映了系统是开放世界的可能性,针对辨识框架完整情况提出了一种弱约束基本概率指派赋值方法,该方法在样本与表示模型之间不相交时,也可以给出样本与模型相似性度量的数值,根据所提出的策略生成弱约束的基本概率指派.算例表明了所提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓勇	西南大学计算机与信息科学学院	81	2034	24.0	43.0
3	韩德强	西安交通大学综合自动化研究所	27	621	12.0	24.0