基于正态云模型的基本概率指派生成方法及应用

• 作者: 崔家玮 李冰 李弼程
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 云模型 证据理论 基本概率指派
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 1318-1324
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4146字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2015.06.022

摘要

基本概率指派（Basic probability assignment ，BPA）生成是应用D‐S证据理论的关键环节和第一步，而如何生成BPA仍然是一个有待解决的问题。本文提出一种基于云模型的BPA生成方法，首先，采用逆向云发生器生成每类样本在某属性下的正态云模型。其次，利用前件云发生器得到待测样本在该属性下对每类样本的确定度期望。再次，给出一种正态云模型交叠度计算方法，用确定度最大类的正态云模型与其他种类的最大交叠度作为对全集的信任度。最后，对确定度进行归一化得到待测样本的BPA。实验结果验证了该方法的有效性，此外，在样本数据较少情况下也能有效生成BPA。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李弼程	解放军信息工程大学信息系统工程学院	77	636	13.0	22.0
2	崔家玮	解放军信息工程大学信息系统工程学院	3	28	2.0	3.0
3	李冰		6	16	2.0	4.0