原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
在开放世界中,一个辨识框架可能没有包含命题所有可能的描述,传统的PCR组合规则并不能够对这种辨识框架不完备情况下的信息进行融合.针对该问题,在广义证据理论基本框架的基础上,提出了广义PCR组合规则.广义PCR组合规则扩展了传统PCR组合规则的适用范围,使其在辨识框架不完备的情况下,仍能够对信息进行有效融合.此外,在证据源之间存在较大冲突的情况下,广义PCR组合规则能够获得比广义DST组合规则更好的融合结果.算例结果表明,广义PCR组合规则是有效和合理的.
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文献信息
篇名 DSmT框架下的广义PCR组合规则
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 信息融合 证据理论 广义证据理论 广义DST 广义PCR组合规则
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2346-2349
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.08.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈金广 西安工程大学计算机科学学院 67 288 8.0 11.0
5 张芬 西安工程大学计算机科学学院 9 18 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息融合
证据理论
广义证据理论
广义DST
广义PCR组合规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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