原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
基于最近提出的一种在贝叶斯和DST扩展而来的信息融合算法DSmT(Dezert-Smarandache Theory),在实验的基础上,结合Sonar测量的基本特性,对静态结构化环境建模,并构造了广义基本信度赋值函数,利用经典DSm融合规则,融合每个栅格的声纳冗余信息,计算栅格占用的Bel.最后,以Pioneer Ⅱ 移动机器人作为试验平台,并在线对小型环境进行了3D栅格占用信度分布地图创建,其俯视图与实际2D地图中的物体外观轮廓及所在位置进行比较,其比较结果充分验证了算法的有效性,为进一步研究应用基于折扣理论的DSmT解决异类或同类非可靠多源信息融合,基于Hybrid DSmT的动态环境地图创建,以及多机器人联合创建地图和自定位奠定了坚实的基础.
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文献信息
篇名 基于经典DSmT 的Sonar栅格地图创建
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 不确定性 信息融合算法 栅格地图 信息融合 移动机器人
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 209-212
页数 4页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.03.061
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
不确定性
信息融合算法
栅格地图
信息融合
移动机器人
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导