基于网络挖掘的上下文相关词汇级复述研究

• 作者: 刘挺 张宇 李生 赵世奇 赵琳
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 词汇级复述 上下文相关 网络挖掘 复述抽取 复述确认
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 1746-1755
• 页数: 10页
• 分类号: TP181
• 字数: 1890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2009.00560

摘要

词汇级复述研究旨在为词汇获取复述.词汇级复述是上下文相关的,即对同一个词在不同上下文中应获取不同的复述词.提出了一种获取上下文相关词汇级复述的方法.该方法包括两部分:基于网络挖掘的候选复述词获取以及基于二元分类的复述词确认.在<人民日报>语料库上的实验结果表明:(1) 基于网络挖掘的候选复述词获取方法是切实可行的,平均为每个待复述词在每个给定的上下文句子中获取2.3个正确复述词;(2) 利用二元分类的方法进行复述确认是有效的,其F值达到0.6023;(3) 利用该方法抽取得到的复述中,有75.11%和98.31%无法通过两种常用的上下文无关方法,即基于辞典和基于聚类的方法来获得.这证明了所提出的上下文相关复述方法可以有效地补充传统的上下文无关方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宇	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	197	1689	20.0	36.0
2	赵琳	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	161	1456	20.0	31.0
3	李生	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	118	3318	28.0	56.0
4	刘挺	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	142	4348	34.0	63.0
5	赵世奇	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	9	293	7.0	9.0