平面交叉口事故预测及突出事故形态鉴别

• 作者: 冯丽生 吕悦晶 孟祥海
• 来源期刊: 北方交通
• 学科: 交通运输
• 关键词: 事故预测 多发事故类型 人工神经网络 三层感知机 突出性原理
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 交通运输
• 页码范围: 127-130
• 页数: 4页
• 分类号: U412.35+1
• 字数: 2762字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6052.2009.05.050

摘要

应用神经网络技术建立了基于三层感知机的平面交叉口事故预测模型,该模型的特点是可预测出具体事故形态的事故数.模型检验结果表明,预测精度达到了89%.在得到分事故形态的事故数预测结果后,基于"突出性"原理建立了一种鉴别事故多发形态的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯丽生		6	42	3.0	6.0
2	孟祥海	哈尔滨工业大学交通科学与工程学院	68	790	18.0	24.0
3	吕悦晶	哈尔滨工业大学交通科学与工程学院	1	8	1.0	1.0