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摘要:
把传统的工厂选址问题延伸到不确定环境下的工厂选址和工厂的规模等级决策问题,并假设单位生产成本与工厂的规模等级反向变动,固定成本投入与工厂的规模等级同向变动,建立了该问题的确定型模型和不确定状态下的数学模型,设计了求解该NP困难问题的一般Benders分解算法和修正Benders分解算法,用随机产生的一组数据进行实验,并对2种算法进行比较.
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文献信息
篇名 不确定状态下的一种整合的工厂选址模型与求解方法
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 社会科学
关键词 工厂选址 规模决策 参数不确定 Benders分解
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1183-1186
页数 4页 分类号 C931|F270.5
字数 3687字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1006-2823.2009.06.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任鸣鸣 河南师范大学经济与管理学院 28 282 10.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
工厂选址
规模决策
参数不确定
Benders分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
5723
总下载数(次)
12
总被引数(次)
47608
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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