一种求解动态及不确定性优化问题的新方法

• 作者: 刘晓
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 学习自动机 连续动作学习自动机 动态环境 不确定性环境 在线学习
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 页码范围: 83-88
• 页数: 6页
• 分类号: TP18|TP202.7
• 语种: 中文

摘要

动态和不确定性优化问题，是许多智能优化算法面临的巨大挑战。介绍了一种可求解这类问题的连续动作学习自动机（Continuous‐Action Learning Automaton ，CALA）。该自动机利用一个可变区间作为其动作集，并依照均匀分布方式产生输出动作。根据一个滑动窗口内的最佳的历史动作，对区间的两个端点进行更新。通过两个仿真实验，演示了该算法在时变的随机环境下的优异性能。相对于三种传统的CALA算法，新算法的学习精度、反应速度以及在最坏情况下的行为表现都非常出色。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓		6	7	2.0	2.0