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摘要:
针对现代社会计算机犯罪中电子证据的收集难度很大,且海量的电子证据之间的相关性不易分析的问题,对基于FP-Tree的最大频繁模式(FP-Max)挖掘算法的优缺点进行了分析,根据FP-Max算法所存在的缺点并结合实际提出一种通过构建FP矩阵的FP-array的高性能关联规则挖掘算法,并将该算法用于典型的计算机犯罪电子证据的相关性数据挖掘中,可用于成功地挖掘比较常见的五类计算机犯罪数据,挖掘结果可为实际的破案过程提供重要参考.
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文献信息
篇名 FP-array在计算机犯罪挖掘中的应用
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 关联规则 最大频蘩模式 频繁项集 FP-array 最大频繁模式
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 计算机工程与应用
研究方向 页码范围 592-595,630
页数 5页 分类号 TP311.131
字数 2901字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李献礼 长江师范学院网络信息中心 11 58 5.0 7.0
2 陈业纲 长江师范学院计算机科学系 23 51 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (28)
共引文献  (141)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (1)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
最大频蘩模式
频繁项集
FP-array
最大频繁模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
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36111
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