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摘要:
针对如何快速有效地搜索用户所需要的Web资源问题,在介绍HITS算法的基础上,分析其产生主题漂移的原因,并结合内容相关度策略,提出一种新的CSHITS搜索算法,该算法通过克隆、变异和交叉操作获取具有相关度高的Web页面.实验结果表明,CSHITS算法挖掘了超链接间的潜在语义关系,能有效地引导主题挖掘.
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文献信息
篇名 基于超链接和相关度策略的克隆Web搜索方法
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 搜索引擎 链接分析 HITS算法 克隆选择算法
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-30
页数 4页 分类号 TP391.3
字数 3182字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2009.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷景生 海南大学信息科学技术学院 35 368 10.0 17.0
2 严丽丽 海南大学信息科学技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
搜索引擎
链接分析
HITS算法
克隆选择算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
海南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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