基于量子遗传克隆挖掘的Web搜索策略

• 作者: 曾长清 王玉皞 陈绯 黎鹰
• 来源期刊: 广西师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 搜索引擎 Web搜索 遗传算法 量子遗传克隆选择算法
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 197-200
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 3693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2009.01.050

摘要

随着互联网的迅速发展,网络规模不断扩大,信息储量急剧增长,Web搜索引擎技术越来越得到广泛地应用.针对用户越来越难以迅速精确地检索到所需信息的现状,提出一种应用于Web搜索的量子遗传克隆选择算法.该算法通过克隆、高斯变异以及量子交叉等操作对可行解进行搜索,提高了算法的全局寻优能力.通过实验结果分析得出,在Web搜索中该算法比传统的搜索方法具有更明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玉皞	南昌大学计算机技术工程研究所	44	166	7.0	12.0
2	陈绯	广西财经学院计算机与信息管理系	10	20	3.0	4.0
3	黎鹰	南昌大学计算机技术工程研究所	5	27	2.0	5.0
4	曾长清	南昌大学计算机技术工程研究所	3	6	1.0	2.0